Искусственный интеллект превращает научные статьи в ассистентов

Научные публикации получают современное обновление. Система под названием Paper2Agent позволяет учёным не просто читать исследования. Когда статья содержит код, методы и данные, Paper2Agent упаковывает их в набор инструментов. ИИ-помощник затем может использовать этот набор для работы с новыми данными. Об этом исследователи сообщили 16 сентября в журнале Nature.

Джеймс Цзоу, компьютерный учёный из Стэнфордского университета, называет систему «виртуальным автором статьи», доступным круглосуточно.

В ходе испытаний Цзоу с коллегами попытались преобразовать 100 статей по вычислительной биологии в такие рабочие наборы. 74 из них успешно конвертировались. Остальные не поддались из-за отсутствия кода, данных или из-за нерабочего программного обеспечения. Полученные наборы Paper2Agent могли анализировать опубликованные работы и отвечать на вопросы по результатам. Они делали это точнее и более чем в два раза быстрее, чем тот же ИИ-помощник, работающий с исходными статьями и прилагаемым кодом.

Питер Кларк, старший директор по исследованиям в Институте искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле (не участвовавший в разработке Paper2Agent), отмечает, что запуск чужого кода часто требует значительных усилий. Хотя учёные обмениваются кодом на платформах вроде GitHub, Кларк признаётся, что ему самому порой приходится «копаться» по полдня, чтобы заставить его работать.

Универсальные ИИ-помощники, такие как Claude, могут помочь, по его словам, но они обычно генерируют код на лету. Paper2Agent же упаковывает код статьи в многократно используемые инструменты, тестирует их по эталонным результатам и создаёт пошаговые инструкции для ИИ-помощника: какие инструменты и в каком порядке использовать. Это упрощает и стандартизирует взаимодействие ИИ с научными работами, подчёркивает Кларк. Он называет это «захватывающим шагом» к публикациям, которые активно помогают учёным.

Цзоу считает, что превращение статей в агентов — логичный следующий этап в передаче знаний. Человечество уже перешло от каменных табличек и папируса к бумаге, затем к цифровым форматам, и теперь пришло время перейти от пассивных форм знаний к активным. Агент-статья помогает учёному быстро освоить чужой код и методики. Инструмент также ищет агентов-статей по схожим темам, чтобы уведомить их авторов о возможном сотрудничестве.

Команда Цзоу уже создала «более 100 различных агентов-статей» на основе своих работ. Сам он с их помощью уже нашёл других учёных для совместной работы.

Кларк отмечает, что Paper2Agent фокусируется на повторном использовании методов и кода, а не на ответах на общие вопросы, что мог бы делать настоящий виртуальный автор. Он также беспокоится о том, что произойдёт, если миллионы низкокачественных статей превратятся в агентов, способных досаждать учёным. Это, по его словам, может «скорее ухудшить, чем улучшить» ситуацию, напоминая ему о печально известном помощнике Clippy из Microsoft Office. Тем не менее, он был бы рад «ненавязчивому агенту», который сообщал бы ему о важных работах.

Для более открытых вопросов о статье Кларк по-прежнему предпочёл бы напрямую общаться с авторами исследования. «Я бы написал ведущему автору именно о тех вещах, которые они не включили в статью», — объясняет он.